CS Rankings，是由麻省州立大学阿姆赫斯特分校计算机与信息科学学院教授 Emery Berger 组织发起，是全球院校计算机科学领域实力排名。不同于其他大学及专业排名，CS Rankings 的排名指标更为透明，它完全基于论文发表指标，通过衡量各高校和研究机构在计算机领域的顶级学术会议上发表论文数量进行打分，在很大程度上反映了全球高校和研究机构在计算机学科和相关方向上的学术影响力和国际活跃度。这种方法相对于传统的基于论文引用量排名方法，会更能体现出院校在计算机科学领域的实力水平以及师资力量，因此对于有意愿在计算机领域发展的同学们来说也更具参考价值。

CS Rankings 在进行具体排名时，将计算机科学领域分为人工智能 AI、计算机理论、计算机系统、交叉科学等四大板块，每个板块包含若干个方向。其中，理论板块分为算法与复杂性、密码学、逻辑和验证等 3 个方向。系统板块分为计算机组成结构、计算机网络、计算机安全、数据库、自动化设计、嵌入式实时系统、高性能计算、移动计算、测量及性能分析、操作系统、编程语言、软件工程等 12 个方向。

美国院校仍然优势明显，全球 Top100 中就占了 58 所；28 所大学进入 Top50。其中，卡内基梅隆大学再次以绝对实力连续 12 年捧走第 1 的宝座。

除了卡耐基梅隆大学以外：

伊利诺伊大学香槟分校：世界第 4、全美第 2

佐治亚理工学院：世界第 7、全美第 3

斯坦福大学：世界第 9、全美第 4

加州大学圣地亚哥分校：世界第 9、全美第 4

密歇根大学安娜堡分校：世界第 9、全美第 4

华盛顿大学：世界 第9、全美第 4

中国院校有 25 所院校进入前100（内地19所，香港6所），上榜数量仅次于美国。

Top 10 中，中国内地共有 4 所大学上榜，分别是清华大学（第 2 名）、上海交大（第 3 名）、北京大学（第 4 名）、浙江大学（第 6 名）。

本次英国大学无缘前 50 名，帝国理工学院、爱丁堡大学、牛津大学并列世界第 54、全英第 1。

进入世界 Top100 行列的英国大学共 5 所，除上述三所大学以外，伦敦大学学院、剑桥大学并列第 83、全英第 4。

澳洲共有 3 所大学进入世界 Top100，包括莫纳什大学（第 54 名）、悉尼大学（第 54 名）和墨尔本大学（第 83 名）。

加拿大共有 3 所大学进入世界 Top100，包括多伦多大学（第 18 名）、滑铁卢大学（第 25 名）、英属哥伦比亚大学（第 54 名）。

新加坡共有 3 所大学进入世界 Top100，包括新加坡国立大学（第 14 名）、南洋理工（第 35 名）、新加坡管理大学（第 44 名）。

除综合排名外，CS Rankings 还统计了其他 4 个大类 27 个小项的排名，包括：AI（人工智能）、Systems（系统）、Theory（理论研究）和 Interdisciplinary Areas（跨学科领域）。

人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门科学，是让机器认知、决策、反馈的过程。在该领域，中国高校的表现十分抢眼。Top 10 里有 8 所都是中国高校，清华大学、北京大学和上海交通大学更是包揽了前三。美国高校中，只有卡内基梅隆大学进入Top 10；去年排在第 7 的伊利诺伊大学香槟分校（UIUC），今年则排在了并列第 12；斯坦福大学、马里兰大学紧随其后。

计算机系统（Systems）领域包含了更多的版块，包括Computer architecture计算机结构、Computer networks计算机网络、Computer security计算机安全、Databases数据库等等。

计算机理论（Theory）研究领域主要分为 Algorithms & complexity 算法与复杂度、Cryptography 密码学以及 Logic & verification 逻辑检验系统三大版块。在这一领域，卡内基梅隆大学再次夺得第 1；去年第 2 名的 MIT 今年却掉到了第 9 名；华盛顿大学、UIUC、得州奥斯汀分别排在第 3、4、5 名；密歇根大学、东北大学和 UCLA 进入前 10。

跨学科（Interdisciplinary Areas）领域中，主要分为Comparative Biology & bioinfomatics 比较生物&生物信息学、Computer graphics 计算机图形学、Economics & Computation 经济学与计算、Human-Computer interaction 人机交互、Robotics 机器人学以及 Visualization 可视化六大版块。