随着计算机视觉、人工智能和机器学习技术的迅速发展，自动驾驶技术的研究和应用正在快速推进。通过集成高级传感器、高精度地图、复杂的决策和控制系统，自动驾驶技术旨在创建能够理解周围环境并在无人操作的情况下安全驾驶的车辆。这一领域不仅为工程师和技术开发者提供了广阔的职业发展空间，也为政策制定者和城市规划者带来了新的挑战和机遇。随着技术的进步和商业模式的创新，自动驾驶不仅引领智能交通技术的未来发展，也会引起未来生活的深刻变革。

作为一个交叉学科，自动驾驶专业的研究范围跨越多个领域，其中最重要也最具挑战的研究方向大体上可以归为四类：

感知与决策系统：研究如何利用传感器（如雷达、摄像头、激光雷达等）收集环境数据，并通过机器学习或深度学习算法处理这些数据，以实现对环境的准确感知和障碍物的识别。

车辆控制系统：开发算法来精确控制车辆的行驶路径和速度，包括转向、加速和制动等操作，确保车辆在复杂环境中的稳定性和安全性。

通信技术：研究车辆与车辆、车辆与路边设施之间的通信技术（V2V、V2I），这对于实现车辆的协同驾驶和交通管理系统的优化至关重要。

仿真与测试技术：通过高级仿真软件测试自动驾驶算法的效果，模拟各种路况和交通场景，以评估和改进系统的性能。

国内外许多高等院校开设了自动驾驶相关专业，如智能交通系统、车辆工程、电子工程等，课程内容涵盖从基础理论到高级应用的各个方面。日本的一些大学在这一领域也具有明显的研究优势，各校侧重点不同，形成了各自的研究特色。总体上自动驾驶专业的学生通常需要学习以下课程：

机器视觉：学习图像处理和图像识别的基本理论和方法，为感知系统的开发打下基础。

机器学习与深度学习：掌握数据分析和预测模型的构建，这是自动驾驶系统中不可或缺的技能。

传感器技术：熟悉各种传感器的工作原理和使用方法，理解它们在车辆感知系统中的应用。

控制理论：学习如何设计控制系统，包括反馈、调节和优化等技术，确保车辆按预定路径安全行驶。

✦东京大学

东京大学移动创新协作研究机构（UTmobI）致力于成为自动驾驶领域创新移动性研究的前沿和综合性研究机构。

东京大学的多个研究所和研究生院参与到基础研究中，通过跨学科的合作与融合，系统化地贡献于移动性创新的知识体系。此外，该机构还通过产学政合作，进一步推动自动驾驶技术在区域内的实施。

✦东京工业大学

东京工业大学的Tei实验室专注于自适应软件、物联网系统和智能交通系统的研究，研究涵盖了个性化自动驾驶的情感偏好风格适应框架，并在IEEE国际会议上发表了相关论文。

该实验室的工作不仅促进了自动驾驶技术的发展，还探索了智能交通系统的未来方向。

✦名古屋大学

名古屋大学铃木实验室由铃木达也教授指导，该实验室在自动驾驶技术领域表现突出，特别是在预测控制和障碍物避让技术方面。他们在模型预测路径跟踪控制方面的工作在自动驾驶社区中非常著名。他们致力于从“智能机器与人类社会共存”的角度出发，分析和整合移动系统，强调系统控制技术是实验室工作的核心。研究内容广泛，涵盖社会层面的交通和能源管理问题，以及自动驾驶、驾驶辅助系统和协同车辆控制等个体车辆的设计问题。

✦广岛大学

广岛大学的交通工程实验室（HiTEL）隶属于高等科学工程研究生院及智能社会创新与实践研究生院，致力于将研究中获得的洞见应用于解决城乡环境中的各种挑战，主要关注日本及全球南方国家。HiTEL的研究覆盖了交通和城市规划的广泛主题，最近对新兴的移动服务特别感兴趣，项目还涉及可持续交通、以移动性为导向的开发、旅行者的感性度量等领域。

在自动驾驶领域，就业机会多样且具有广阔前景，其中包括传统的汽车制造商和供应商，以及新兴的科技公司和初创企业。

例如，与东京工业大学有合作关系的日本本土企业DENSO，以及全球知名的德国汽车零部件供应商BOSCH，都是自动驾驶技术的重要推动者。日本初创公司如TIER IV，在开发开源软件和解决方案方面也表现出强大的创新力；在汽车制造行业，Toyota和其子公司Woven均在推动自动驾驶汽车的研发和商业化。与此同时，科技巨头如大疆和华为也在扩展其在自动驾驶及相关技术领域的业务，例如无人机和通信技术，为从业者提供了丰富的职业选择。

总的来说，自动驾驶是目前市场上的热门专业，所掌握的技能可以轻松迁移到其他相关工作！